> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://aretian-urban-analytics-and-desi.gitbook.io/aretians-city-digital-twin/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://aretian-urban-analytics-and-desi.gitbook.io/aretians-city-digital-twin/ca/navegacio-i-analisi/kpi-destrategia-economica/xarxa-de-connexions-sectorials.md).

# Xarxa de connexions sectorials

<details>

<summary>Definició</summary>

La xarxa de connexions sectorials il·lustra com es relacionen els subsectors mitjançant capacitats compartides, proximitat espacial i solapament sectorial. Reflecteix la realitat territorial d’un sistema econòmic mostrant com interactuen, s’agrupen i s’integren els sectors locals. Aquesta xarxa visualitza subsectors agregats, cadascun associat a un codi NAICS de 6 dígits. Aquest nivell d’agregació permet una visió estratègica de l’estructura de l’activitat econòmica a les ciutats de la regió metropolitana. Els sectors amb moltes connexions tendeixen a vertebrar cadenes de subministrament o a facilitar la innovació intersectorial, mentre que els més aïllats poden aportar capacitats especialitzades o emergents amb una integració limitada.

</details>

<details>

<summary>Navegació</summary>

Aquesta eina es presenta com un diagrama interactiu dirigit per forces (FDD). Cada ciutat de l’àrea metropolitana té una xarxa independent, seleccionable mitjançant un menú desplegable o la interacció amb els nodes.

* Els nodes representen subsectors (associats a [codis NAICS de 6 dígits](https://www.naics.com/six-digit-naics/)), amb colors segons la classificació sectorial NAICS de 4 dígits i una mida proporcional als ingressos.
* Els enllaços indiquen relacions entre empreses basades en característiques compartides i coocurrència
* En fer clic en un node, se’n destaquen les connexions més directes

</details>

<details>

<summary>Metodologia</summary>

Per construir la xarxa de connexions sectorials, les empreses es representen en un graf sectorial seguint aquests passos:

1. Agregació d’empreses: totes les empreses es geolocalitzen i reben un codi NAICS de 6 dígits. Després s’agreguen en subsectors per ciutat o àrea metropolitana.
2. Creació de nodes: cada codi NAICS de 6 dígits únic es converteix en un node de la xarxa.
3. Construcció d’arestes: les connexions entre nodes es determinen amb patrons de coocurrència. Si dos sectors apareixen sovint junts a la mateixa ciutat o regió dins del conjunt de dades, es consideren «propers». S’aplica un llindar de similitud per determinar quines parelles estan prou connectades per formar una aresta
4. Disposició del graf: s’utilitza una disposició dirigida per forces que simula la física; els sectors més connectats es representen més propers, mentre que els menys relacionats se separen. Aquesta representació espacial revela agrupacions naturals, sectors centrals i mancances estructurals

</details>

<details>

<summary>Càlcul</summary>

Aquesta eina és descriptiva i no numèrica, però es basa en principis de la ciència de xarxes com ara:

* Centralitat de grau: nombre de connexions d’una empresa (grau d’integració en la seva xarxa econòmica local)
* Modularitat i detecció de comunitats: agrupació d’empreses en clústers econòmics diferenciats
* Components connexos: grups d’empreses aïllats o integrats
* Algorismes dirigits per forces: lògica visual utilitzada per representar espacialment la proximitat segons la intensitat de les relacions

Aquí no hi ha un únic valor KPI per unitat, però l’estructura ajuda a revelar la posició qualitativa dins de la xarxa.

</details>

<details>

<summary>Interpretació</summary>

* Els nodes centrals representen empreses amb moltes connexions, sovint actors clau o vertebradors de les cadenes de subministrament locals.
* Els nodes perifèrics mostren empreses més petites o especialitzades, amb menys vincles visibles, que poden aportar un valor singular però estan menys integrades.
* Els clústers densos suggereixen una especialització local forta o ecosistemes de proximitat (p. ex., un corredor biotecnològic o un pol de fabricació avançada).
* Les zones disperses o fragmentades poden indicar aïllament econòmic, integració feble o capacitat industrial infrautilitzada.

La xarxa ajuda a:

* Detectar sectors estratègics i clústers empresarials
* Identificar oportunitats de col·laboració o de desenvolupament de la cadena de valor
* Entendre quines empreses actuen com a connectors en el conjunt de l’economia
* Orientar estratègies de diversificació econòmica i resiliència industrial

</details>
