> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://aretian-urban-analytics-and-desi.gitbook.io/aretians-city-digital-twin/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://aretian-urban-analytics-and-desi.gitbook.io/aretians-city-digital-twin/ca/navegacio-i-analisi/kpi-destrategia-economica/preparacio-per-al-creixement-sectorial-index-de-densitat-de-producte-pdi.md).

# Preparació per al creixement sectorial (índex de densitat de producte, PDI)

<details>

<summary>Definició</summary>

La mètrica de preparació per al creixement sectorial avalua com de ben posicionada està una regió per expandir-se cap a nous sectors a partir de les seves competències i recursos existents. Les puntuacions altes indiquen regions amb bases sòlides per a la diversificació econòmica i la innovació. Aprofitant l’expertesa actual, les empreses i els responsables de polítiques públiques poden identificar noves oportunitats de mercat, reforçar els sectors locals i augmentar la resiliència econòmica.

En comparació amb els altres KPI d’estratègia econòmica, el PDI se centra en la capacitat d’expansió futura i destaca els sectors que es poden activar a partir de les capacitats existents i de la fortalesa de l’ecosistema.

<br>

</details>

<details>

<summary>Navegació</summary>

El mapa principal mostra nodes empresarials anonimitzats amb colors per sector. Al mòdul de preparació per al creixement sectorial, el color reflecteix la proximitat d’un sector a l’estructura econòmica actual de la regió:

* Blau = preparació alta (integració forta i alineament estratègic)
* Vermell = preparació baixa (més feble o desconnectada de les capacitats existents)

En seleccionar una empresa o un sector al mapa, se’n mostra la classificació NAICS de 6 dígits i la puntuació PDI, i es filtren les visualitzacions de la barra lateral segons la ciutat on es troba:

1. Mapa d’arbre de preparació per al creixement: mostra la mida relativa i el valor PDI de cada sector.
2. Gràfic de posicionament (preparació per al creixement respecte d’especialització): representa els sectors segons la preparació per al creixement sectorial (eix X) i l’especialització avançada (eix Y), amb una anàlisi de quatre quadrants per identificar-ne la posició estratègica.
   1. Superior dret (Q1): sectors pròspers, complexos i ben integrats
   2. Inferior dret (Q2): sectors tradicionals, arrelats però menys complexos
   3. Superior esquerre (Q3): sectors emergents, complexos però menys consolidats
   4. Inferior esquerre (Q4): sectors en risc, amb poca complexitat i integració
3. Mapa de la xarxa de preparació per al creixement: mostra com es distribueixen i s’agrupen espacialment les empreses segons el nivell de densitat.

Totes les vistes estan sincronitzades i permeten explorar el grau de preparació d’una regió per créixer cap a nous sectors d’alt valor.

</details>

<details>

<summary>Metodologia</summary>

La puntuació PDI es deriva de la proximitat de cada sector encara no activat al conjunt actual de sectors actius de la regió, segons patrons globals de proximitat espacial i solapament de capacitats.

* Construcció de la matriu de presència: per a cada ciutat, una matriu binària identifica quins sectors estan actius actualment.
* Càlcul de la proximitat de producte: calcula l’afinitat entre sectors amb patrons globals de coocurrència, és a dir, quins sectors tendeixen a trobar-se junts a les ciutats.
* Estimació de la densitat: per a cada sector que encara no és actiu a la ciutat, calcula quants dels seus sectors «veïns» ja ho són.
* Puntuació: els sectors envoltats de molts sectors afins reben valors més alts de l’índex de densitat de producte (PDI), que indiquen més preparació per al creixement.

</details>

<details>

<summary>Càlcul</summary>

La densitat (o proximitat) entre sectors d’una ciutat determinada es calcula així:

$$\omega\_{cp} = \frac{\sum\_{p'} M\_{cp'} , \Phi\_{pp'}}{\sum\_{p'} \Phi\_{pp'}}$$

On:

* $$M\_{cp'}$$= matriu binària que indica si el producte p’ és present a la ciutat c
* $$\Phi\_{pp'}$$= afinitat o proximitat entre els productes p i p’$$f(x) = x \* e^{2 pi i \xi x}$$

</details>

<details>

<summary>Interpretació</summary>

Les puntuacions PDI altes suggereixen:

* La regió ja acull molts sectors estretament relacionats amb el sector objectiu
* El nou creixement en aquests àmbits requeriria una inversió incremental, no una transformació completa
* Ja existeixen ecosistemes sòlids de cadena de valor

Les puntuacions PDI baixes suggereixen:

* El sector està desconnectat de les capacitats existents de la regió
* L’entrada al sector requeriria una inversió important o noves infraestructures
* Aquests sectors poden oferir potencial a llarg termini, però comporten més risc estratègic<br>

Aquest KPI és idoni per identificar oportunitats d’innovació en àmbits afins, seleccionar sectors per a la diversificació econòmica i prioritzar els esforços que generin el millor retorn a partir de les fortaleses existents.

<br>

</details>
