> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://aretian-urban-analytics-and-desi.gitbook.io/aretians-city-digital-twin/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://aretian-urban-analytics-and-desi.gitbook.io/aretians-city-digital-twin/ca/navegacio-i-analisi/kpi-destrategia-economica/especialitzacio-en-sectors-avancats-index-de-complexitat-de-producte-pci.md). # Especialització en sectors avançats (índex de complexitat de producte, PCI)
Definició La mètrica d’especialització en sectors avançats mesura com d’especialitzats i avançats són els sectors d’una regió segons el coneixement, les competències i la tecnologia necessaris per produir els seus béns i serveis. Una especialització alta reflecteix sectors impulsats per la innovació, molt competitius i difícils de replicar, com l’aeroespacial o la biotecnologia. En lloc de mesurar si un sector és simplement millor, el PCI capta com de diferenciat o singular és dins del conjunt del panorama econòmic. Les regions amb una forta especialització sectorial atreuen inversió en R+D, impulsen el progrés tecnològic i augmenten la competitivitat global. En comparació amb els altres KPI d’estratègia econòmica, el PCI se centra en la qualitat del coneixement i revela quins sectors requereixen una especialització profunda, tecnologies avançades o combinacions singulars de capacitats.
Navegació La vista principal del mapa mostra empreses anonimitzades com a nodes geolocalitzats, amb colors segons el sector NAICS i una mida proporcional als ingressos. Al mòdul d’especialització en sectors avançats, la intensitat del color reflecteix l’especialització: * Blau = complexitat alta (sectors especialitzats i intensius en innovació) * Vermell = complexitat baixa (sectors comuns i menys especialitzats) En seleccionar una empresa o un sector al mapa, se’n mostra la classificació NAICS de 6 dígits i la puntuació PCI, i es filtren les visualitzacions de la barra lateral segons la ciutat on es troba: 1. Mapa d’arbre d’especialització: mostra els sectors segons la mida (ingressos en euros) i la puntuació PCI (gradient de blau a vermell). En fer clic en un rectangle, es destaca aquell sector a totes les vistes. 2. Gràfic de posicionament d’especialització (preparació per al creixement respecte d’especialització): representa cada sector segons la preparació per al creixement sectorial (PDI, eix X) i l’especialització avançada (PCI, eix Y), amb una anàlisi de quatre quadrants. 1. Superior dret (Q1): sectors pròspers, complexos i ben integrats 2. Inferior dret (Q2): sectors tradicionals, arrelats però menys complexos 3. Superior esquerre (Q3): sectors emergents, complexos però menys consolidats 4. Inferior esquerre (Q4): sectors en risc, amb poca complexitat i integració 3. Mapa de la xarxa d’especialització: mostra com s’agrupen les empreses molt especialitzades (blau) o menys complexes (vermell) a la ciutat. Els sectors ben posicionats tendeixen a agrupar-se en posicions centrals.
Metodologia La puntuació PCI es calcula amb un model basat en dades de l’activitat econòmica de diverses ciutats, que mesura la singularitat amb què un sector apareix i coexisteix amb altres en diferents contextos urbans. 1. Creació de la matriu de presència econòmica: construeix una matriu binària que indica si cada sector és present a cada ciutat segons les dades d’activitat empresarial. 2. Càlcul de diversitat i ubiqüitat: calcula quants sectors té cada ciutat (diversitat) i quantes ciutats acullen cada sector (ubiqüitat). 3. Representació de la coocurrència sectorial: compara totes les parelles de sectors per determinar amb quina freqüència apareixen junts a les mateixes ciutats, normalitzada per la diversitat d’aquestes ciutats i la ubiqüitat dels sectors. 4. Inferència de complexitat: els sectors que apareixen principalment en ciutats diverses amb altres sectors poc freqüents reben puntuacions de complexitat més altes. 5. Assignació de puntuacions sectorials: cada sector amb codi NAICS rep un valor PCI, utilitzat per donar color als nodes empresarials del mapa i determinar-ne el posicionament en l’anàlisi estratègica de quadrants de la plataforma.
Càlcul $$M^{P}*{p, p'} = \sum*{c} \frac{M\_{cp} \cdot M\_{cp'}}{\kappa\_{c,0} \cdot \kappa\_{p,0}}$$ On: * $$M\_{cp}$$ = valor binari que indica si el sector p és present a la ciutat c * $$\kappa\_{c,0} = \sum\_{p} M\_{cp}$$= nombre de sectors de la ciutat c (diversitat) * $$\kappa\_{p,0} = \sum\_{c} M\_{cp}$$ = nombre de ciutats on el sector p és present (ubiqüitat) * $$M^{P}\_{p, p'}$$ = valor normalitzat de coocurrència entre els sectors p i p’
Interpretació Les puntuacions PCI altes representen sectors poc freqüents que habitualment es troben en entorns econòmicament diversos i impulsats per la innovació. Aquests sectors tendeixen a: * Requerir coneixement, talent i infraestructures especialitzats * Impulsar la recerca, el desenvolupament i el progrés tecnològic * Sostenir la competitivitat a llarg termini i la diferenciació global Les puntuacions PCI baixes representen sectors comuns i fàcilment replicables amb menys requisits d’especialització. Poden continuar tenint funcions essencials, però ofereixen menys capacitat d’impuls econòmic estratègic. Aquesta mètrica es pot utilitzar per prioritzar sectors d’alt valor per a la inversió, la R+D i l’estratègia urbana, especialment en la planificació de districtes d’innovació o la identificació de sectors tractors.